Ученый раскрыл, готовиться ли пермякам к массовым сокращениям из-за ИИ

Фото: YandexGPT 2

По данным отчёта Всемирного экономического форума (ВЭФ), 41% крупных организаций хотят сократить штат сотрудников к 2030 году на фоне внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в рабочие процессы. При этом, 77% респондентов заявили о планах переобучения и повышения квалификации своих работников в период с 2025 по 2030 год с целью эффективной работы с ИИ.

Доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем Пермского Политеха, кандидат технических наук Даниил Курушин рассказал РБК Пермь, стоит ли готовиться к сокращениям, и что делать в эпоху стремительного развития цифровых технологий.

Что представляет из себя искусственный интеллект

В русскоязычном пространстве «искусственный интеллект» (ИИ) часто интерпретируется как «интеллект, но искусственный», то есть подразумевается наличие некой искусственной формы разума. Однако данный термин является переводом с английского языка — «artificial intelligence».

Искусственный интеллект представляет собой не инструмент или программу, а отдельное направление компьютерных наук. Когда речь идёт о «внедрении искусственного интеллекта» (ИИ), необходимо чётко понимать, что подразумевается под этим термином. В некоторых случаях использование термина «ИИ» может быть некорректным и вместо него следует говорить об «интеллектуальной компьютерной системе». Примерами таких систем могут служить системы распознавания автомобильных номеров или выявления аномалий в компьютерном трафике. Если же речь идёт именно о внедрении ИИ, то имеется в виду развитие направления компьютерных наук, которое в перспективе может привести к автоматизации деятельности, ранее считавшейся прерогативой человека.

Какие сферы деятельности наиболее подвержены сокращению из-за внедрения ИИ

Следует рассматривать все задачи автоматизации как единую систему, не выделяя ИИ в качестве отдельного элемента. Автоматизация представляет собой технологический процесс, который находит своё отражение в различных исторических периодах и оказывает влияние на рынок труда. В истории зафиксированы случаи общественного недовольства, связанного с внедрением автоматизированных систем, например, «бунты против машин». 

В современных условиях некоторые процессы, ранее выполнявшиеся вручную, могут быть автоматизированы с использованием компьютерных систем. Так, роботы-сварщики используются в промышленности на протяжении десятилетий, однако для выполнения задачи по сварке ограды детской площадки во дворе, как правило, привлекается «Дядя Вася», который использует инверторный сварочник. Разумеется, теоретически можно запрограммировать робота-сварщика на выполнение этой задачи, однако это будет экономически нецелесообразно.

В контексте прогнозирования будущих профессий и их актуальности сложно предоставить точный перечень, поскольку с одной стороны некоторые специальности широко известны, а с другой — всегда существуют исключения из правил. Кроме того, подобные прогнозы часто не оправдываются.

Новости компаний

РБК Компании

Станьте экспертом РБК Компании

Развивайте личный бренд, управляйте репутацией в сети и демонстрируйте экспертизу бизнес-аудитории

РБК Компании

Крупнейшие компании в сфере архитектуры и проектирования

Ознакомьтесь с информацией в каталоге

РБК Компании

Молодые производители

Узнайте, кто есть кто в бизнесе вашего региона

К примеру, в 1984 году была опубликована книга «Компьютер — творец», которая во многом сохраняет свою актуальность и в настоящее время. В ней давался ряд прогнозов реализации и массового внедрения технологий, основанных на интеллектуальных системах. В 1972 году был проведён так называемый «Дельфийский опрос», выполненный учёными из Стэнфордского исследовательского института и компании «Локхид». Согласно результатам опроса (пункт Р18), предполагалось, что массовое внедрение роботов-учителей произойдёт в 1988 году. Из 1972 года это казалось реальным будущим, а из 2025 года представляется несостоявшимся прогнозом.

Конечно, в настоящее время существуют электронные образовательные технологии как для преподавателей, так и для учащихся. Ученик может попросить «нейросеть» написать сочинение и преобразовать его в рукописный вариант. Подобные технологии оказывают воздействие на рынок труда. Взять, к примеру, сервисы роботакси и платформы для подбора билетов.

Какие профессии заменит ИИ в Пермском крае в этом году, и почему? В каких организациях уже происходят такие нововведения?

Ученый подтверждает, что в контексте технологического прогресса и автоматизации процессов, корректнее обсуждать не замену профессий, а трансформацию рынка труда. Сейчас программисты могут выполнять свою работу быстрее благодаря использованию генеративных языковых моделей, которые создают заготовки кода. Однако это не означает, что роль программистов становится ненужной.

Ранее деятельность туристических агентств в основном заключалась в бронировании авиабилетов, номеров в отелях и оформлении виз. В настоящее время эти операции давно автоматизированы. ИИ также играет роль в этом процессе, например, в качестве рекомендательной системы, которая подбирает рекламу тура для клиента на основе его интересов. В результате туристические агентства перестраивают свой бизнес и занимают смежные ниши. Одним из новых направлений деятельности стало сотрудничество с travel-блогерами, которые путешествуют по разным местам и создают контент. Хотя ИИ и может синтезировать видеоролики, клиент-зритель всё равно предпочитает видеть человека, к которому он эмоционально привязан.

В контексте использования нейросетевых моделей, Россия и Пермский край не демонстрируют уникальных региональных особенностей. Применение современных технологий в данной области соответствует общим тенденциям и практикам, характерным для других регионов. Наличие высокоскоростного доступа в интернет и возможность приобретения вычислительных мощностей позволяют эффективно использовать нейросетевые технологии.

Например, в процессе технического перевооружения Надеждинский металлургический завод использовал разработку пермской компании «Датабриз». Проект отличался сложностью в управлении работами, в которых принимали участие более трёх тысяч человек. Для оптимизации процесса была применена виртуальная система «Оксана», которая анализировала картину ремонта утром и вечером. Впервые силами предприятия был реализован проект, который ранее могли выполнить только подрядчики из Финляндии. В результате сравнения установлено, что при использовании системы проект был выполнен за 57 дней, в то время как финским подрядчикам потребовалось более 90 дней. 

Возможно ли утверждать, что система «Оксана» заменила представителей какой-либо профессии? Напротив, она позволила оптимизировать рабочие процессы в уже существующих специальностях.

Другой пример. В настоящее время профессия фотографа включает в себя множество навыков, в том числе компьютерное редактирование снимков. С массовым внедрением нейросетевых генераторов изображений у фотографов появился новый тип заказов — редактирование изображений, созданных нейросетями.

Также, в Пермском Политехе многие педагоги применяют технологии ИИ для создания тестовых материалов, редактирования текстов и подготовки научных работ. Важно соблюдать баланс в использовании этих инструментов, однако их применение позволяет ускорить рабочие процессы и повысить качество результатов.

Сколько процентов пермских работодателей планируют сокращения к 2030 году ввиду внедрения ИИ

В настоящее время отсутствует статистическая информация, которая позволила бы однозначно утверждать, что работодатели сокращают персонал из-за внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Рынок труда подвержен влиянию множества факторов, включая развитие одних компаний и сокращение бизнеса другими.

В одном из исследований Всемирного экономического форума утверждается, что около 41% компаний планируют сократить свою рабочую силу к 2030 году из-за внедрения автоматизации с использованием искусственного интеллекта. Однако при более детальном рассмотрении становится ясно, что автоматизация приведёт к сокращениям в таких профессиях, как почтовые клерки, секретари и специалисты по расчёту зарплат. Однако автоматизация бухгалтерского учёта была внедрена ещё в прошлом веке. Для расчёта заработной платы искусственный интеллект также не требуется, достаточно использовать, например, «1С».

Другая часть прогноза касается секретарей. В период 2000-х и 2010-х годов существовали технические возможности для создания роботов-секретарей. Однако, несмотря на это, данное явление не приобрело массового характера из-за открытия эффекта «зловещей долины». Эффект «зловещей долины» заключается в том, что объекты, которые выглядят почти как люди, но не совсем, вызывают у людей чувство дискомфорта и даже страха. Это связано с тем, что наш мозг распознаёт такие объекты как потенциально опасные, поскольку они не соответствуют нашим ожиданиям.

Вероятно, прогноз Всемирного экономического форума относительно секретарей также окажется неточным. Почтовая служба столкнулась с трудностями с момента создания её электронного аналога в 1971 году, когда Рэй Томлинсон разработал программу для обмена электронными сообщениями. Однако почтовые услуги не только не исчезли, но и развились. Профессия курьера, по сути аналогичная профессии почтальона, даже стала одной из самых высокооплачиваемых в России в 2024 году. Впрочем, прогноз касается клерков, занимающихся приёмом и выдачей отправлений, их работа уже автоматизирована.

Кого не сможет заменить искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) не может заменить человека в традиционном понимании, поскольку он представляет собой отрасль знаний. Однако компьютерные программы, использующие интеллектуальные подходы, могут частично или полностью заменить некоторые профессии или изменить их.

В обозримом будущем компьютерные модели не смогут полностью заменить профессии, предполагающие взаимодействие с людьми. Это обусловлено тем, что люди стремятся к общению друг с другом, а не с машинами. Тем не менее, технологии искусственного интеллекта могут найти своё применение и в таких областях. Например, спросом пользуются программы с виртуальными девушками.

Если чья-то профессиональная деятельность включает в себя выполнение однотипных и повторяющихся задач, а количество специалистов, выполняющих эти задачи, достаточно велико, то существует вероятность автоматизации данных процессов. При этом, если профессиональная деятельность требует постоянного решения новых задач и адаптации к изменяющимся условиям, то полная замена человека автоматическими системами может быть нецелесообразной.

Как оставаться востребованными в эпоху стремительного развития технологий

В период с 1950 по 1970 годы для отправки человека в космос требовалось менее двух лет, чтобы разработать и построить космический корабль, создать ракету-носитель, разработать программу подготовки космонавтов и выполнить множество других задач. В настоящее время такого быстрого прогресса в космических технологиях не наблюдается.

Реализация программы SpaceX, которая позволила США вновь осуществлять доставку людей на орбиту, заняла почти 10 лет. При этом основные технические вопросы были решены ещё в 1960-х годах. Зато в настоящее время наблюдается активное развитие сферы информационных технологий и интернета.

Кроме того, в течение примерно шести месяцев Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени Н. Ф. Гамалеи разработал вакцину от COVID-19. В XIX веке создание вакцины от инфекционного заболевания за такой срок было бы невозможным из-за отсутствия необходимых знаний в области микробиологии и эпидемиологии.