За первый квартал года прибыль предприятий Прикамья выросла на 97,7%
За первый квартал года в Пермском крае организации (без учёта субъектов малого предпринимательства, банковских и страховых организаций, бюджетных учреждений и компаний с численностью до 15 человек) получили положительный сальдированный финансовый результат в сумме 107,3 млрд руб. Это на 97,7% больше, чем за соответствующий период прошлого года. Об этом свидетельствуют данные Пермьстата.
Более 74% обследованных компаний региона с января по март получили прибыль в размере 113,9 млрд руб. Это на 84,5% выше уровня января-февраля минувшего года. Сумма убытка нерентабельных организаций уменьшилась на 11,4% и составила 6,6 млрд руб.
Организациями промышленного производства с начала 2024 года получен положительный сальдированный финансовый результат в сумме 93,6 млрд руб. Доля прибыльных промышленных компаний составила почти 74%. Совокупно они получили свыше 97 млрд руб. (это на 91,5% больше, чем в январе-феврале прошлого года).
В добыче полезных ископаемых положительный сальдированный финансовый результат тоже вырос — более чем в 12 раз и составил 52,9 млрд руб. Обрабатывающие производства снизили сальдированный финансовый результат на 4,6% до 37,4 млрд руб.
За первый квартал 2022 года предприятия Прикамья увеличили сальдированный финансовый результат в 2,2 раза в сравнении с аналогичным периодом 2021 года – до 142,7 млрд руб.
По итогам первого квартала 2023 года сальдированный финансовый результат снизился до 52,8 млрд руб. Это на 63,8% меньше, чем в 2022 году.
Ранее РБК Пермь сообщал о том, что индекс промышленного производства в январе — апреле текущего года в регионе вырос по сравнению с аналогичным периодом прошлого года на 10,5%. Среди лидеров оказались предприятия в сфере производства автоприцепов (+100,8%), ремонта машин и оборудования (+49%), полиграфии (+49%) и производства мебели (+42%). При этом на 17% снизился показатель у предприятий в сфере добычи полезных ископаемых, на 16% — в сфере производства напитков, на 10,1% — в сфере производства одежды.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
