Отгрузка черных металлов в Прикамье выросла более чем вдвое
С начала 2018 года Пермском крае железной дорогой отправлено 26,3 млн тонн промышленных грузов, сообщает пресс-центр РЖД. Рост объемов перевозок составил 3,6% по отношению к прошлому года.
Наиболее значительный рост отгрузки отмечается у производителей черных металлов — их с начала года было поставлено железной дорогой в Прикамье 138,2 тысячи тонн, что на 127,9% больше, чем в минувшем году. Объем отгруженной железной и марганцевой руды составил 113,2 тысяч тонн (+96,4%). Нефти и нефтепродуктов погружено 5 млн тонн (+4,6% по сравнению с 7 месяцами 2017 года), химических и минеральных удобрений 8,4 млн тонн (-1,3%), промышленного сырья и формовочных материалов — 6,5 млн тонн (+0,7%), строительных грузов 1,6 млн тонн (+7,6%), химикатов и соды — 1,4 млн тонн (+4,5%), лома черных металлов - 272,3 тыс. тонн (+14,2%). С начала года погружено 489,7 тысяч тонн цемента (+14%) и 505,8 тысяч тонн лесных грузов (+10,3%).
В целом, грузооборот с января по июль составил 30,4 млрд тонн/км (+1%). В июле 2018 года в Пермском регионе СвЖД погружено 3,7 млн тонн грузов, что ниже аналогичного уровня прошлого года на 1,4%. Грузооборот составил 4,1 млрд тонн/км (-2,4%).
Объемы погрузки всей Свердловской железной дороги за семь месяцев текущего года достигли 81,5 млн тонн, что на 0,03% больше, чем за аналогичный период 2017 года.
Доля высокодоходных грузов в общей погрузке региона составляет 61,3%. «Наилучшая динамика с января по июль достигнута по нефтепродуктам, черным металлам, лому черных металлов, химикатам, бумаге, грузам в контейнерах», —сообщает пресс-служба РЖД.
По данным агентства РИА Рейтинг, Пермский край входит в топ-10 регионов по добыче нефти, газа, а также показателю «водоснабжение, водоотведение, сбор и утилизация отходов». За отчетный период в Прикамье было добыто 3,8 млн тонн нефти, что на 1,5 % меньше, чем за аналогичный период прошлого года.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
